log函數(shù)運算公式

函數(shù)是數(shù)學學習中的核心知識，也是較難掌握的重點難點。其實它也是整個現(xiàn)代數(shù)學的基石，如果函數(shù)沒學好，那么數(shù)學就不會有很大的提高。由此可以看出函數(shù)在數(shù)學中所占的比重。

log函數(shù)運算公式

對數(shù)定律是數(shù)學上的一種定理公式，具有負數(shù)與零無對數(shù)，loga（a）=1，logaN=(logmN)/(logma)等多種性質(zhì)，需要的很多數(shù)值都可以由此算出。對數(shù)定律是數(shù)學中基本初等函數(shù)定律之一。公式表達為S=KlgR。

log函數(shù)的應用范圍

對數(shù)也出現(xiàn)在概率論中：大數(shù)定律規(guī)定，對于一枚公平的硬幣，隨著拋硬幣次數(shù)增加到無窮大，觀察到的正面朝上的比例接近二分之一。這個比例實際的測量值相對于二分之一的波動，可以用重對數(shù)率來描述。

對數(shù)也出現(xiàn)在對數(shù)正態(tài)分布中。當隨機變量的對數(shù)服從正態(tài)分布時，稱該變量服從對數(shù)正態(tài)分布。對數(shù)正態(tài)分布在湍流研究等許多領域都會出現(xiàn)，相關場景下一個變量是許多獨立的正隨機變量的乘積。

對數(shù)用于參數(shù)統(tǒng)計模型的最大似然估計。對于這樣的模型，似然函數(shù)取決于至少一個必須被估計的參數(shù)。似然函數(shù)的最大值出現(xiàn)在與似然對數(shù)的最大值相同的參數(shù)值處，因為對數(shù)是遞增函數(shù)。對數(shù)似然更容易最大化，尤其是對于獨立隨機變量的乘法似然。

log函數(shù)怎么轉(zhuǎn)換

對數(shù)函數(shù)轉(zhuǎn)換公式是logab=lnb/lna，一般地，如果a（a大于0，且a不等于1）的b次冪等于N(N>0)，那么數(shù)b叫做以a為底N的對數(shù)，記作logaN=b，讀作以a為底N的對數(shù)，其中a叫做對數(shù)的底數(shù)，N叫做真數(shù)。

一般地，函數(shù)y=log(a)X，（其中a是常數(shù)，a>0且a不等于1）叫做對數(shù)函數(shù)，它實際上就是指數(shù)函數(shù)的反函數(shù)，可表示為x=a^y。因此指數(shù)函數(shù)里對于a的規(guī)定，同樣適用于對數(shù)函數(shù)。